Herausforderungen und Ziele
Das Projekt wird bestehende krisenbezogene Herausforderungen aus Perspektive der deutschen Wirtschaft mittels vernetzter Datentechnologien und KI meistern. Insbesondere soll es zukünftig besser möglich sein,
- Entscheidungsträgern aus Wirtschaft und Politik im Krisenfall verlässliche Entscheidungshilfen und Handlungsoptionen zur Verfügung zu stellen sowie die Bevölkerung zu informieren;
- die Resilienz von Wertschöpfungs- und Zuliefererketten zu erhöhen (z.B. durch Risikoabschätzungen, Vorhersagen, Monitoring, Frühwarnungen, Lage- und Netzwerkanalysen), um die Produktionskontinuität aufrecht zu erhalten bzw. schnellstmöglich wiederherzustellen;
- neue Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln, um das Marktgeschehen in Deutschland im Krisenfall positiv zu beeinflussen.
Dazu wird das Projekt den folgenden generellen Anwendungshemmnissen von KI (besonders im dt. Mittelstand) wie folgt begegnen:
| Bisherige Hemmnisse | COYPU-Lösung |
|---|---|
| Quantitativ und qualitativ unzureichende, kontextuell isolierte und nicht zeitaktuelle Datenbasis, insbesondere bedingt durch Fehlen einer unternehmens- und marktübergreifenden Datenvernetzung | Die Integration vielfältiger relevanter und bislang größtenteils unerschlossener Datenquellen unter Verwendung von semantischen Technologien stellt die Verfügbarkeit einer angemessenen Datenbasis sowie Interoperabilität von Daten und Standards sicher |
| Fehlen effizienter (Cloud-)Plattformen, um eine partnerschaftliche, rechtssichere und datensouveräne Zusammenarbeit agil und wirtschaftlich zu gestalten | Der Plattformansatz von CoyPu ermöglicht den wirtschaftlichen Aufbau und die skalierende Nutzung datengetriebener Prozesse; typische Herausforderungen werden durch Plattformfunktionalitäten und Nutzung von Cloud-Computing-Ressourcen gelöst; |
| Teilweise hochkomplexe Anforderungen bei der Anwendung und Auswertung von KI-Methoden sowie bei der Umsetzung der erforderlichen Rahmenbedingungen | Durch den kognitiven Ansatz einer semantischen Modellierung gemäß relevanter Domänenkonzepte und intiutiver individueller Benutzerschnittstellen können Hemmnisse bezüglich Anwendbarkeit, Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Methoden wirksam abgebaut werden |
